自動車部品メーカー様は、機械の故障による生産停止が大きな課題でした。従来の定期メンテナンスでは、予期せぬ故障を防ぐことができず、多額の損失が発生していました。
弊社は、機械学習を活用した予知保全システムの導入を提案しました。各機器にセンサーを設置し、リアルタイムでデータを収集・分析し、故障を予測するシステムを構築しました。
導入した主な技術：
「予知保全システムにより、突発的な故障が激減しました。生産計画をより正確に立てられるようになり、納期遵守率も向上しています。」
— 某自動車部品メーカー 工場長
予知保全システムの精度向上と、他拠点への展開を計画中です。将来的には、自動オーダリングシステムとも連携し、部品管理の完全自動化を目指します。